量子统计力学

量子统计力学

现代物理学

i

t

Ψ

(

r

,

t

)

=

H

^

Ψ

(

r

,

t

)

{\displaystyle {i\hbar {\frac {\partial }{\partial t}}\Psi (\mathbf {r} ,\,t)={\hat {H}}\Psi (\mathbf {r} ,\,t)}}

1

c

2

2

ϕ

n

t

2

2

ϕ

n

+

(

m

c

)

2

ϕ

n

=

0

{\displaystyle {\frac {1}{{c}^{2}}}{\frac {{\partial }^{2}{\phi }_{n}}{{\partial t}^{2}}}-{{\nabla }^{2}{\phi }_{n}}+{\left({\frac {mc}{\hbar }}\right)}^{2}{\phi }_{n}=0}

时空拓扑(英语:Spacetime topology):薛定谔方程和克莱因-戈尔登方程

历史

奠基者马克斯·普朗克 · 阿尔伯特·爱因斯坦 · 尼尔斯·玻尔 · 马克斯·玻恩 · 维尔纳·海森堡 · 埃尔温·薛定谔 · 路易·德布罗意 · 萨特延德拉·纳特·玻色 · 沃尔夫冈·泡利 · 保罗·狄拉克

相关概念空间 · 时间 · 能量 · 物质 · 功 随机性 · 信息 · 熵 · 心灵 光 · 粒子 · 波 · 空穴子

分支应用物理学 · 实验物理学 · 理论物理学 科学哲学 · 物理哲学 数理逻辑 · 数学物理学 超对称性 · 弦论 · M理论 大统一理论 · 标准模型 量子力学 · 量子场论 反粒子 · 反物质 电磁学 · 量子电动力学 弱相互作用 · 电弱相互作用 强相互作用 · 量子色动力学 粒子物理学 · 核物理学 奇異物質 · 希格斯玻色子 原子-分子-光物理学 凝聚体物理学 量子统计力学 量子信息 · 量子计算 自旋电子学 · 超导 非线性动力学 · 光子学 · 生物物理学 神经物理学 · 量子心灵 等离子体 · 中微子天文学 狭义相对论 · 广义相对论 尺度相关性(英语:Scale relativity) · 时空对称性(英语:Spacetime symmetries) 暗物质 · 暗能量 分形分析(英语:Fractal analysis) · 量子混沌(英语:Quantum chaos) 涌现 · 复杂系统 黑洞 · 全息原理 天体物理学 · 可观测宇宙 大爆炸 · 宇宙学 引力 · 圈量子引力论 量子引力 · 万有理论 数学宇宙假说 · 多重宇宙

相关研究者威廉·伦琴 · 亨利·贝可勒尔 · 亨德里克·洛伦兹 · 马克斯·普朗克 · 皮埃尔·居里 · 威廉·维恩 · 玛丽·居里 · 阿诺·索末菲 · 欧内斯特·卢瑟福 · 弗雷德里克·索迪 · 海克·卡末林·昂内斯 · 阿尔伯特·爱因斯坦 · 弗朗克·韦尔切克 · 马克斯·玻恩 · 赫尔曼·外尔 · 尼尔斯·玻尔 · 埃尔温·薛定谔 · 路易·德布罗意 · 马克斯·冯·劳厄 · 萨特延德拉·纳特·玻色 · 阿瑟·康普顿 · 沃尔夫冈·泡利 · 欧内斯特·沃尔顿 · 恩里科·费米 · 约翰内斯·范德瓦耳斯 · 维尔纳·海森堡 · 弗里曼·戴森 · 彼得·塞曼 · 亨利·莫塞莱 · 大卫·希尔伯特 · 库尔特·哥德尔 · 帕斯库尔·约当 · 保罗·狄拉克 · 尤金·维格纳 · 斯蒂芬·霍金 · 菲利普·安德森 · 乔治·勒梅特 · 乔治·汤姆孙 · 亨利·庞加莱 · 约翰·惠勒 · 罗杰·彭罗斯 · 罗伯特·密立根 · 南部阳一郎 · 约翰·冯·诺伊曼 · 彼得·希格斯 · 奥托·哈恩 · 理查德·费曼 · 李政道 · 菲利普·莱纳德 · 阿卜杜勒·萨拉姆 · 杰拉德·特·胡夫特 · 约翰·贝尔 · 默里·盖尔曼 · 约瑟夫·汤姆孙 · 钱德拉塞卡拉·拉曼 · 威廉·劳伦斯·布拉格 · 约翰·巴丁 · 威廉·肖克利 · 詹姆斯·查德威克 · 欧内斯特·劳伦斯 · 安东·蔡林格

查论编

系列条目量子力学

i

t

|

ψ

(

t

)

=

H

^

|

ψ

(

t

)

{\displaystyle i\hbar {\frac {\partial }{\partial t}}|\psi (t)\rangle ={\hat {H}}|\psi (t)\rangle }

薛定谔方程

入门

术语(英语:Glossary of elementary quantum mechanics)

历史

背景

经典力学

舊量子論

狄拉克符号

哈密顿算符

干涉

基本原理

互补

退相干

纠缠

能级

测量

非局域性(英语:Quantum nonlocality)

量子数

量子態

态叠加原理

对称性(英语:Symmetry in quantum mechanics)

量子穿隧效應

不确定性

波函数

波函数坍缩

实验

貝爾定理的實驗驗證

戴維森-革末實驗

雙縫實驗

伊利澤-威德曼炸彈測試問題

法蘭克-赫茲實驗

Leggett-Garg不平等现象(英语:Leggett–Garg inequality)

馬赫-曾德爾干涉儀

波普尔实验

量子擦除實驗

延遲選擇

薛定谔猫

施特恩-格拉赫实验

惠勒延迟选择实验

表述

概览

海森堡繪景

相互作用繪景

矩陣力學

相空间表述

薛丁格繪景

路徑積分表述

方程

狄拉克方程式

克莱因-戈尔登方程

包立方程式

里德伯公式

薛定谔方程

诠释

概览

量子贝叶斯主义(英语:Quantum Bayesianism)

一致性历史

哥本哈根詮釋

德布罗意-玻姆理论

系綜詮釋

隱變量理論

局部隐变量(英语:Local hidden-variable theory)

多世界诠释

客觀坍縮理論

量子逻辑(英语:Quantum logic)

關係性量子力學

交易詮釋

高阶

相对论量子力学

量子场论

量子信息科学

量子计算

量子混沌(英语:Quantum chaos)

密度矩陣

散射理论(英语:Scattering theory)

量子统计力学

量子機器學習

科学家

阿哈罗诺夫

貝爾

贝特

布莱克特

布洛赫

玻姆

玻尔

玻恩

玻色

德布罗意

康普顿

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戴维孙

德拜

埃伦费斯特

爱因斯坦

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福克

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古茨威勒

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拉比

拉曼

里德伯

薛定谔

米歇尔·西蒙斯(英语:Michelle Simmons)

索末菲

冯·诺伊曼

外尔

维恩

维格纳

塞曼

蔡林格

查论编

量子统计力学是应用于量子力学系统的统计力学。量子力学中,统计系综(可能量子态的概率分布)由密度算子S描述,其是描述量子系统的希尔伯特空间H上的迹为1的非负自伴迹类算子。这可以用量子力学的数学表述来证明,其中一种形式来自量子逻辑。

期望[编辑]

经典概率论中,随机变量X的期望值由其概率分布

D

X

{\displaystyle D_{X}}

定义:

E

(

X

)

=

R

d

λ

D

X

(

λ

)

{\displaystyle \mathbb {E} (X)=\int _{\mathbb {R} }d\lambda \operatorname {D} _{X}(\lambda )}

假定随机变量可积或非负。同样,令A是量子力学系统的可观察量,由稠密定义在H上的自伴算子给出,则其谱测度的定义为

E

A

(

U

)

=

U

d

λ

E

(

λ

)

,

{\displaystyle \operatorname {E} _{A}(U)=\int _{U}d\lambda \operatorname {E} (\lambda ),}

这唯一确定了A,反之亦然:

E

A

{\displaystyle \operatorname {E} _{A}}

也由A唯一确定。

E

A

{\displaystyle \operatorname {E} _{A}}

是从R的博雷尔子集到H的自伴射影格Q的布尔同态。与概率论类似,给定态S,我们引入A在S下的分布,其是R的博雷尔子集上定义的概率测度:

D

A

(

U

)

=

Tr

(

E

A

(

U

)

S

)

.

{\displaystyle \operatorname {D} _{A}(U)=\operatorname {Tr} (\operatorname {E} _{A}(U)S).}

同样,由概率分布

D

A

{\displaystyle \operatorname {D} _{A}}

,A的期望定义如下:

E

(

A

)

=

R

d

λ

D

A

(

λ

)

.

{\displaystyle \mathbb {E} (A)=\int _{\mathbb {R} }d\lambda \,\operatorname {D} _{A}(\lambda ).}

注意这期望是对混合态S而言,用于

D

A

{\displaystyle \operatorname {D} _{A}}

的定义。

备注. 出于技术原因,需要分别考虑无界算子的博雷尔泛函微积分所定义的A的正负部。

很容易证明:

E

(

A

)

=

Tr

(

A

S

)

=

Tr

(

S

A

)

.

{\displaystyle \mathbb {E} (A)=\operatorname {Tr} (AS)=\operatorname {Tr} (SA).}

注意,若S是对应于向量

ψ

{\displaystyle \psi }

的纯态,则:

E

(

A

)

=

ψ

|

A

|

ψ

.

{\displaystyle \mathbb {E} (A)=\langle \psi |A|\psi \rangle .}

算符A的迹可写作:

Tr

(

A

)

=

m

m

|

A

|

m

.

{\displaystyle \operatorname {Tr} (A)=\sum _{m}\langle m|A|m\rangle .}

冯诺依曼熵[编辑]

主条目:冯诺依曼熵

在描述态的随机性时,S的冯诺依曼熵具有特别重要的意义,其正式定义是

H

(

S

)

=

Tr

(

S

log

2

S

)

{\displaystyle \operatorname {H} (S)=-\operatorname {Tr} (S\log _{2}S)}

.

实际上,算子

S

log

2

S

{\displaystyle S\log _{2}S}

不一定是迹类算子;若S是非负自伴非迹类算子,则定义

T

r

(

S

)

=

+

{\displaystyle {\rm {Tr}}(S)=+\infty }

。另外注意,密度算子S都可对角化,即在某个正交基上可表为(可能是无限)矩阵,形式为

[

λ

1

0

0

0

λ

2

0

0

0

λ

n

]

{\displaystyle {\begin{bmatrix}\lambda _{1}&0&\cdots &0&\cdots \\0&\lambda _{2}&\cdots &0&\cdots \\\vdots &\vdots &\ddots &\\0&0&&\lambda _{n}&\\\vdots &\vdots &&&\ddots \end{bmatrix}}}

我们定义

H

(

S

)

=

i

λ

i

log

2

λ

i

.

{\displaystyle \operatorname {H} (S)=-\sum _{i}\lambda _{i}\log _{2}\lambda _{i}.}

按惯例,

0

log

2

0

=

0

{\displaystyle \;0\log _{2}0=0}

,因为概率为零的事件对熵不应有贡献。这个值在扩展实数(即在[0, ∞]中),显然是S的酉不变量。

备注. 对某个密度算子S,

H

(

S

)

=

+

{\displaystyle H(S)=+\infty }

确实是可能的。事实上T是对角矩阵

T

=

[

1

2

(

log

2

2

)

2

0

0

0

1

3

(

log

2

3

)

2

0

0

0

1

n

(

log

2

n

)

2

]

{\displaystyle T={\begin{bmatrix}{\frac {1}{2(\log _{2}2)^{2}}}&0&\cdots &0&\cdots \\0&{\frac {1}{3(\log _{2}3)^{2}}}&\cdots &0&\cdots \\\vdots &\vdots &\ddots &\\0&0&&{\frac {1}{n(\log _{2}n)^{2}}}&\\\vdots &\vdots &&&\ddots \end{bmatrix}}}

T是非负迹类算子,可证明

T

log

2

T

{\displaystyle T\log _{2}T}

不是迹类算子。

定理. 熵是酉不变量。

与经典熵类似(注意定义的相似性),H(S)度量了态S的随机性。特征值越分散,系统熵就越大。对于空间H有限维的系统,态S具有下列对角形式的表示时,熵最大:

[

1

n

0

0

0

1

n

0

0

0

1

n

]

{\displaystyle {\begin{bmatrix}{\frac {1}{n}}&0&\cdots &0\\0&{\frac {1}{n}}&\dots &0\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&\cdots &{\frac {1}{n}}\end{bmatrix}}}

对这样的S,

H

(

S

)

=

log

2

n

{\displaystyle H(S)=\log _{2}n}

。态S称作最大混合态。

纯态的形式是

S

=

|

ψ

ψ

|

,

{\displaystyle S=|\psi \rangle \langle \psi |,}

其中ψ是范数为1的向量。

定理. H(S) = 0,当且仅当S是纯态。

S是纯态,当且仅当其对角形式恰有1个非零项且为1。

熵可用作量子纠缠的度量。

吉布斯正则系综[编辑]

主条目:正则系综

考虑平均能量E的哈密顿量H描述的系统系综。若H具有纯点谱,且H的特征值

E

n

{\displaystyle E_{n}}

发散得够快,则对正数r,e−r H都是非负迹类算子。

吉布斯正则系综由以下态描述

S

=

e

β

H

Tr

(

e

β

H

)

.

{\displaystyle S={\frac {\mathrm {e} ^{-\beta H}}{\operatorname {Tr} (\mathrm {e} ^{-\beta H})}}.}

其中β使能量的系综平均满足

Tr

(

S

H

)

=

E

{\displaystyle \operatorname {Tr} (SH)=E}

Tr

(

e

β

H

)

=

n

e

β

E

n

=

Z

(

β

)

{\displaystyle \operatorname {Tr} (\mathrm {e} ^{-\beta H})=\sum _{n}\mathrm {e} ^{-\beta E_{n}}=Z(\beta )}

这就是所谓偏函数,是经典统计力学的正则配分函数在量子力学中的推广。系综中随机选取的系统处于与能量特征值

E

m

{\displaystyle E_{m}}

对应的态的概率为

P

(

E

m

)

=

e

β

E

m

n

e

β

E

n

.

{\displaystyle {\mathcal {P}}(E_{m})={\frac {\mathrm {e} ^{-\beta E_{m}}}{\sum _{n}\mathrm {e} ^{-\beta E_{n}}}}.}

特定条件下(且满足能量守恒),吉布斯正则系综最大化了冯诺依曼熵。

巨正则系综[编辑]

主条目:巨正则系综

粒子能量与数量可能波动的开放系统,由巨正则系综描述,其密度矩阵为

ρ

=

e

β

(

i

μ

i

N

i

H

)

Tr

(

e

β

(

i

μ

i

N

i

H

)

)

.

{\displaystyle \rho ={\frac {\mathrm {e} ^{\beta (\sum _{i}\mu _{i}N_{i}-H)}}{\operatorname {Tr} \left(\mathrm {e} ^{\beta (\sum _{i}\mu _{i}N_{i}-H)}\right)}}.}

其中N1, N2, ...是与热库交换的不同种类粒子的粒子数算子。注意与正则系综相比,这个密度矩阵包含更多态(不同的N)。

巨配分函数为

Z

(

β

,

μ

1

,

μ

2

,

)

=

Tr

(

e

β

(

i

μ

i

N

i

H

)

)

{\displaystyle {\mathcal {Z}}(\beta ,\mu _{1},\mu _{2},\cdots )=\operatorname {Tr} (\mathrm {e} ^{\beta (\sum _{i}\mu _{i}N_{i}-H)})}

另见[编辑]

量子热力学

热量子场论

参考文献[编辑]

J. von Neumann, Mathematical Foundations of Quantum Mechanics, Princeton University Press, 1955.

F. Reif, Statistical and Thermal Physics, McGraw-Hill, 1965.

查论编量子力学

入門

數學表述

歷史

背景

入門

歷史

量子力學時間軸(英语:Timeline of quantum mechanics)

经典力学

舊量子論

基本量子力學詞彙表(英语:Glossary of elementary quantum mechanics)

基礎

狄拉克符号

互补原理

密度矩陣

能级

基态

激发态

简并能级

零點能量

量子纏結

哈密顿算符

干涉

量子退相干

量子測量

量子非局部性(英语:Quantum nonlocality)

量子態

态叠加原理

量子穿隧效應

散射理論(英语:Scattering theory)

量子力學對稱性(英语:Symmetry in quantum mechanics)

不确定性原理

波函数

波函数坍缩

波粒二象性

量子跳躍(英语:Atomic electron transition)

量子位元

量子三位元

表述

量子力學的數學表述

海森堡繪景

相互作用繪景

矩陣力學

薛丁格繪景

路徑積分表述

相空间表述

方程

狄拉克方程式

克莱因-戈尔登方程

包立方程式

薛定谔方程

空間幾何

布洛赫球面

旋矢空間(英语:Gyrovector space)

詮釋

量子力學詮釋

量子貝葉斯詮釋(英语:Quantum Bayesianism)

一致性历史

哥本哈根詮釋

德布罗意-玻姆理论

系綜詮釋

隱變量理論

多世界诠释

客觀坍縮理論

量子邏輯(英语:Quantum logic)

關係性量子力學

隨機量子力學(英语:Stochastic quantum mechanics)

交易詮釋

宇宙学诠释

實驗

阿弗沙爾實驗

貝爾測試實驗(英语:Bell test experiments)

冷原子實驗室(英语:Cold Atom Laboratory)

戴維森-革末實驗

延遲選擇量子擦除實驗

雙縫實驗

法蘭克-赫茲實驗

萊格特 - 加爾格不等式(英语:Leggett–Garg inequality)

馬赫-曾德爾干涉儀

伊利澤-威德曼炸彈測試問題

波普尔实验

量子擦除實驗

薛定谔猫

施特恩-格拉赫实验

惠勒延迟选择实验

量子纳米科学(英语:Quantum nanoscience)

量子貝葉斯詮釋(英语:Quantum Bayesianism)

量子生物学

量子微積分(英语:Quantum calculus)

量子化学

量子混沌(英语:Quantum chaos)

量子認知(英语:Quantum cognition)

量子宇宙學

量子微分(英语:Quantum differential calculus)

量子動力學(英语:Quantum dynamics)

量子演化(英语:Quantum evolution)

量子幾何(英语:Quantum geometry)

量子群

測量問題(英语:Measurement problem)

量子概率(英语:Quantum probability)

量子隨機演算(英语:Quantum stochastic calculus)

量子時空(英语:Quantum spacetime)

量子技術

量子演算法

量子放大器(英语:Quantum amplifier)

量子總線(英语:Quantum bus)

量子点

量子細胞自動機(英语:Quantum cellular automaton)

量子有限自動機

量子通道(英语:Quantum channel)

量子線路

量子复杂性理论

量子计算机

量子計算時間軸(英语:Timeline of quantum computing)

量子密碼學

量子電子學

量子誤差校正(英语:Quantum error correction)

量子成像

量子圖像處理(英语:Quantum image processing)

量子信息

量子密鑰分發

量子邏輯(英语:Quantum logic)

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量子機(英语:Quantum machine)

量子機器學習

量子超材料(英语:Quantum metamaterial)

量子計量學(英语:Quantum metrology)

量子网络(英语:Quantum network)

量子神經網絡(英语:Quantum neural network)

量子光学

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量子傳感器(英语:Quantum sensor)

量子模拟器

量子隱形傳態

進階研究

量子統計力學

相對論之量子力學(英语:Relativistic quantum mechanics)

量子场论

量子場理論史(英语:History of quantum field theory)

量子引力

分數量子力學(英语:Fractional quantum mechanics)

物理學者

普朗克

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海森堡

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泡利

維恩

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分类

物理学主题

维基共享

查论编统计力学主題系综

微正则系综

正则系综

巨正则系综

等温等压系综

Isoenthalpic–isobaric(英语:Isoenthalpic–isobaric ensemble)

Open(英语:Open statistical ensemble)

統計熱力學

特性函数

配分函数

平动

振动

转动

状态方程

狄特里奇物态方程

范德華方程

理想气体状态方程

Birch–Murnaghan(英语:Birch–Murnaghan equation of state)

Sackur–Tetrode equation(英语:Sackur–Tetrode equation)

Tsallis entropy(英语:Tsallis entropy)

Von Neumann entropy(英语:Von Neumann entropy)

近独立粒子

麦克斯韦-玻尔兹曼统计

费米–狄拉克统计

費米–狄拉克分配

玻色-爱因斯坦统计

玻色-愛因斯坦分配

统计场论

共形場論

Osterwalder–Schrader axioms(英语:Osterwalder–Schrader axioms)

量子统计力学 ‎

正则系综

密度矩陣

Gibbs measure(英语:Gibbs measure)

配分函数

Weyl quantization(英语:Weyl quantization)

斯莱特行列式

參見

概率分布

基本粒子

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