Python安装Libsvm模块【简洁快速！】

1.查看自己Python安装的版本(非必要)

在Pycharm中查看Python版本。

最近在学习机器学习的时候需要用到

import sys

print(sys.version)

2.下载libsvm安装包

LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines

3.安装libsvm

解压后打开安装包

在README中找到安装指令：

在cmd输入：

pip install -U libsvm-official

装成功后会在site-packages文件夹中生成"libsvm"和"libsvm-official-3.31.0.dist-info"两个文件夹

4.测试安装效果

from libsvm.svmutil import *

from libsvm.svm import *

y, x =[1,-1],[{1:1,2:2},{1:1,2:0}]

prob = svm_problem(y, x)

param = svm_parameter('-t 0 -c 4 -b 1')

model = svm_train(prob, param)

yt = [1]

xt = [{1:2,2:3}]

p_label, p_acc, p_val = svm_predict(yt, xt, model)

print(p_label)

如果程序正常运行了，那么恭喜你成功安装了libsvm，接下来继续愉快地研究机器学习吧！